第二期“电信市场经营分析高级研修班”邀请函
主办单位：北京邮电大学经济管理学院
培训介绍：
随着市场不断增长以及运营商业务系统建设，电信运营商积累了大量的客户和业务数据，面对海量数据，如何采用正确的电信市场经营分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值的信息资源？如何实现用户发展情况分析、业务发展情况分析、收益情况分析、大客户分析、欠费分析、网络优化、规划分析、营销管理分析、市场竞争分析并根据经营分析结果及时调整市场经营策略？如何实施差异化的优势战略？将成为电信企业在信息时代市场竞争中立于不败之地的关键所在。
挖掘数据价值，推进知识管理，实现经营决策智能化是电信企业提升综合竞争力的必然选择。为此，北京邮电大学经济管理学院将于2006年7月26日－29日在北京举办第二期“电信市场经营分析高级研修班”，这是中国电信领域以经营分析内容为主题高级研修班。届时，来自电信经营分析、数据挖掘、市场营销方面的专家教授将围绕电信市场经营分析的理念和方法、经营分析中统计分析数据挖掘软件具体应用、经营分析策略制定等内容进行全面深入的讲解。
培训收获
了解电信市场经营分析理念、分析方法、分析维度以及各项专题分析具体指标和分析方法，提升关键经营数据解读能力。
以电信经营分析需求为主线，结合案例分析领会方法的要求，明确方法的适应特点，掌握方法的实践操作。
以客户流失、客户细分、客户信用等为主题，集中强化训练，从商业角度和数据角度了解数据挖掘解决问题的类型和思路，迅速提高实战能力。
以经营分析为策略出发点，全方位分析竞争环境、业务特点，提出业务发展策略和市场机会。
根据统计分析和数据挖掘的结果，学会找出经营分析的薄弱环节、辨认市场细分和选择目标市场，并能根据竞争环境的变化调整经营策略，增强经营决策能力。
教学方式专家授课/现场交流/上机演练/分组讨论/案例分析
证书发放
完成全部课程的学习后，参加全程培训的学员均可获得北京邮电大学经济管理学院颁发的《电信市场经营分析高级研修班》进修证书。
培训时间、地点及费用
培训费：每人3800元；住宿统一安排，费用自理。培训时间：2006年7月26日－7月29日请代表务必在2006年7月17日前把报名回执EMAIL或传真到会务组，以便统一安排。
报名地点：北京邮电大学科技大厦
咨询电话：010－51282728，51686976，62239152，联系人：王老师韩老师
传真：010－62239152，51686976信箱：abhj@abhj。com。cnbjabhj@yahoo。com。cn
帐号：上海浦东发展银行北京浦发阜成支行91110154800001353
户名：北京奥博华杰管理顾问有限公司
培训课程
时间课程内容
7月26日8：30—11：30电信市场经营分析与数据挖掘电信市场经营分析与数据挖掘电信市场经营分析思维训练/主题分析、客户模型、客户属性/数据挖掘及应用/分析指标、分析维度、分析方法/电信经营效果评价客户行为细分模型及其电信营销实践常用客户细分方法/客户行为细分模型的意义/客户行为细分模型的基本原理/客户行为细分与品牌建设/客户行为细分与产品定位/客户行为细分与差异化营销客户离网预警模型与挽留策略客户离网分析的作用和意义/客户离网分析的原理/客户离网分析的方法/确定分析所需的数据/模型的设计/主要指标和关键因素/客户离网挽留策略
7月26日14：00—17：30营销专题分析交叉销售模型及其电信营销实践交叉销售模型的意义/交叉销售模型的基本原理/交叉销售模型用于寻找产品捆绑销售的机会大客户特征识别大客户显着特征识别/大客户良好行为分析/发现和发展潜在大客户商业模式分析常用商业模式分析/电信产业链分析
7月27日8：30－11：30电信市场竞争环境与策略分析电信企业竞争环境分析中国电信市场形势分析/运营商竞争状况分析/未来电信竞争格局运营商策略分析中国移动业务发展策略分析/中国电信业务发展策略分析/中国网通发展策略分析电信企业业务策划技巧电信业务特点分析/中国移动业务策划案例分析/中国电信业务策划案例分析/中国网通业务策划案例分析/业务策划技巧与实战/未来技术和业务趋势分析
7月27日14：00－17：30经营分析方法的应用实战电信经营分析方法目前电信企业经营分析现状/经营分析的概述/常用经营分析方法介绍/案例分析如何挖掘客户信息客户信息分类/客户信息分析和应用技巧/客户信息展示方法如何透过经营分析提高竞争力经营分析的价值/经营分析应用案例分析/经营分析主题案例分析
7月28日全天经营分析务实数据分析思路从商业角度和数据角度了解数据挖掘解决问题的类型、思路、步骤、结果。操作规范和文档根据业务特点，如何初步构建数据挖掘平台，数据仓库与数据挖掘的整合，数据仓库的框架建设，商业理解，数据理解等。数据结构、数据仓库针对业务，讨论数据挖掘可能带来的商业利益，针对性的提出数据挖掘的商业价值和潜在的可行方案，提供可行性案例分析和国内外挖掘领域的成功经验。
7月29日全天分析模型创建市场预测方法模型创建模型建构的框架和结构。结合具体案例和数据，讨论如何建立客户模型，主要包括：客户的定义，数据流程，数据结构，业务背景，技术手段等。主要模型包括：神经网络模型、逻辑斯蒂克回归、C5。0规则等。市场预测方法市场预测的种类和内容/市场预测的种类/市场预测的内容/市场预测的步骤/市场预测的方法/预测精确性研究与预测评价/预测精确性与预测模型评价分析/预测方法遴选与评价/预测结果的分析和评价
授课教授、专家
吕廷杰，日本东京大学博士，北京邮电大学经济管理学院院长、
博士生导师，北京邮电大学电子商务研究中心主任。国内外知名学者，中国电信行业资深专家。
林齐宁，清华大学博士后，澳大利亚Adelaide大学访问学者，北京邮电大学经济管理学院教授。主要研究方向：通信网话务分析及其应用、数据挖掘与企业经营策略分析、通信企业客户关系信息系统研究与开发。近期研究的主要相关项目有：山东省通信公司济宁分公司小灵通营销方案策划方案；内蒙鄂尔多斯移动通信分公司经营决策专题分析内蒙呼和浩特移动通信分公司品牌整合方案，
尹涛，管理工程博士，北京邮电大学副教授、硕士导师，电信服务营销专家，主要从事电信企业战略发展、市场策划、CRM等研究。主要完成项目有：中国移动集团公司“十五”市场经营与发展规划；中国电信集团公司CRM系统业务需求分析；辽宁移动CRM系统的业务需求设计与分析；中国电信集团公司CRM系统业务支撑系统的设计、中国网通公司满意度调查与策略分析等；具有丰富的实战经验和理论背景，对电信产业的发展具有独到的见解。
沈浩，IPSOS市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学副教授，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，15年的数据分析的专业经验，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型，主要包括：结合分析、满意度分析、抽样设计、多变量分析，市场细分和数据挖掘。
闫洁，中国人民大学博士，SPSS与Clementine资深讲师，三年咨询服务经验，擅长SPSS、Clementine、Amos、AnswerTree等软件的操作与使用。有过多项数据分析项目的实战经验，曾多次参加外国统计名着的翻译工作和大型数据分析项目从数据整理到模型发布的一系列工作，具备扎实的统计理论和丰富的案例研究经验。
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发布者：ws2015
来源：研修班网本页网址：http://yx.china-b.com/yxdt/20090323/1188967_1.html
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